In the development process, we often need to solve the timestamp, encode / decode the URL, and parse the JSON. It is inconvenient to open several pages,
So in my spare time, I made an online tool that can automatically encode and decode JSON, timestamp and URL.
SELECT
fieldA, fieldB
FROM `表A` o force index( `indexA`, `indexB`)
inner join `表B` a force index(indexB)
on o.aa=a.bb
WHERE `xx` = 'xx'
and xx_id in (1,2,3);
在SQL中忽略索引
SELECT
fieldA, fieldB
FROM `表A` o force index( `indexA`)
inner join `表B` a force index(indexB)
on o.aa=a.bb
WHERE
`xx` = 'xx'
and xx_id in (1,2,3);
SELECT
TABLE1.FIELD1, TABLE2.FIELD2
FROM TABLE1 STRAIGHT_JOIN TABLE2
WHERE XX=XX
其它的优化
关闭查询缓冲 SQL_NO_CACHE
SELECT SQL_NO_CACHE field1, field2 FROM TABLE1;
强制查询缓冲 SQL_CACHE
SELECT SQL_CALHE * FROM TABLE1;
优先操作 HIGH_PRIORITY
HIGH_PRIORITY可以使用在select和insert操作中，让MYSQL知道，这个操作优先进行。
SELECT HIGH_PRIORITY * FROM TABLE1;
滞后操作 LOW_PRIORITY
LOW_PRIORITY可以使用在insert和update操作中，让mysql知道，这个操作滞后。
update LOW_PRIORITY table1 set field1= where field1= …
延时插入 INSERT DELAYED
INSERT DELAYED INTO table1 set field1= …
INSERT DELAYED INTO，是客户端提交数据给MySQL，MySQL返回OK状态给客户端。而这是并不是已经将数据插入表，而是存储在内存里面等待排队。当mysql有 空余时，再插入。另一个重要的好处是，来自许多客户端的插入被集中在一起，并被编写入一个块。这比执行许多独立的插入要快很多。坏处是，不能返回自动递增 的ID，以及系统崩溃时，MySQL还没有来得及插入数据的话，这些数据将会丢失。
强制使用临时表 SQL_BUFFER_RESULT
SELECT SQL_BUFFER_RESULT * FROM TABLE1 WHERE …
当我们查询的结果集中的数据比较多时，可以通过SQL_BUFFER_RESULT.选项强制将结果集放到临时表中，这样就可以很快地释放MySQL的表锁(这样其它的SQL语句就可以对这些记录进行查询了)，并且可以长时间地为客户端提供大记录集。
分组使用临时表 SQL_BIG_RESULT和SQL_SMALL_RESULT
SELECT SQL_BUFFER_RESULT FIELD1, COUNT(*) FROM TABLE1 GROUP BY FIELD1;
一般用于分组或DISTINCT关键字，这个选项通知MySQL，如果有必要，就将查询结果放到临时表中，甚至在临时表中进行排序。SQL_SMALL_RESULT比起SQL_BIG_RESULT差不多，很少使用。
import re
from mitmproxy import ctx, http
# def http_connect(flow: http.HTTPFlow):
# if "rewardstyle.com" not in flow.request.host:
# ctx.log("忽略connect请求:"+flow.request.url)
# flow.response = http.Response.make(404)
# return
def request(flow: http.HTTPFlow):
ctx.log("============ request: " + flow.request.url)
if "rewardstyle.com" not in flow.request.host:
if re.search(r'\.(css|js|jpg|png|gif|woff|tiff|ico)$', flow.request.url):
ctx.log("忽略资源:"+flow.request.url)
flow.response = http.Response.make(404)
return
def response(flow):
# ctx.log(flow.request.url)
"""修改应答数据"""
if "rewardstyle.com" not in flow.request.url:
flow.response.text = "by mitmproxy"